2024年1月29日 星期一

2024 01 29 左永安 顧問/講師/委員 中華亞健康生命科學世界總會 國際知名加速器Y Combinator 145家醫療AI新創公司的 分析顯示1、生命科學研發; 2、醫療人員協助; 3、病患服務; 4、資訊分析; 5、行政支援五個領域。 2023年來,由ChatGPT引領的「生成式人工智慧」風潮席捲全球,在短短幾個月內,已大量進入多數人的工作及生活中。輝達(Nvidia)執行長黃仁勳,把生成式人工智慧比喻為AI的iPhone化,實在非常貼切。 ChatGPT使AI的應用更貼近人性及生活,也帶動了更多機會,其中之一就是AI在醫療健康的應用。

醫療AI新創的未來

2023/07/07 10:12
文|
李鍾熙














台灣有高水準的醫護人員和醫療服務體系,巨量而完整的全民健保數據,再搭配既有堅強的資通訊科技產業基礎,未來前景可期。(示意圖/Pexels)

2023年來,由ChatGPT引領的「生成式人工智慧」風潮席捲全球,

在短短幾個月內,已大量進入多數人的工作及生活中。

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳,把生成式人工智慧比喻為AI的iPhone化,

實在非常貼切。

ChatGPT使AI的應用更貼近人性及生活,也帶動了更多機會,

其中之一就是AI在醫療健康的應用。

根據2023年,一項針對國際知名加速器Y Combinator 145家醫療AI新創公司的

分析顯示,這些公司投入的重點,可區分為:

1、生命科學研發;

2、醫療人員協助;

3、病患服務;

4、資訊分析;

5、行政支援

五個領域。

這些公司合計募集了200億美元資金,聘用約47000名員工。

其中資金最多的是生命科學研發和醫療人員協助兩個領域。

AI應用於生命科學研發包含了

新藥開發、

臨床試驗、

個人化醫療及

基因體研究

等項目;而AI應用在醫療人員協助方面則包括了

臨床決策、

醫學診斷、

影像辨識、

手術機器人,以及

醫療記錄

等項目。

這兩個領域都是科技含量較高、較具前瞻性,且市場較不成熟的領域。

至於AI在病患服務的應用領域,則包含了

遠距照護、

陪病AI、

看診引導及

費用申報

等項目,再加上

資訊分析及行政作業兩領域。

雖都是受生成式AI影響較大,但也是科技難度不高,市場也較成熟的領域。

對於已有通路及規模的國際廠商較為有利。

就台灣而言,我們的醫療AI公司規模較小,相對於許多跨國公司,

又缺乏國際品牌及通路,因此較不易進入技術門檻低、市場成熟度高的AI應用。

但對於如遠距醫療、去中心化臨床試驗等新興巿場,或是技術較難、

回收倍數高的項目,應該就比較容易成功。

AI的基礎建設及醫療應用,是政府大力推動的策略重點。台灣有高水準的

醫護人員和醫療服務體系,巨量而完整的全民健保數據,再搭配既有堅強的

資通訊科技產業基礎,強強聯手,只要選擇正確的策略和項目,未來前景可期。

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