醫療AI新創的未來
台灣有高水準的醫護人員和醫療服務體系,巨量而完整的全民健保數據,再搭配既有堅強的資通訊科技產業基礎,未來前景可期。(示意圖/Pexels)
2023年來,由ChatGPT引領的「生成式人工智慧」風潮席捲全球,
在短短幾個月內,已大量進入多數人的工作及生活中。
輝達(Nvidia)執行長黃仁勳,把生成式人工智慧比喻為AI的iPhone化,
實在非常貼切。
ChatGPT使AI的應用更貼近人性及生活,也帶動了更多機會,
其中之一就是AI在醫療健康的應用。
根據2023年,一項針對國際知名加速器Y Combinator 145家醫療AI新創公司的
分析顯示,這些公司投入的重點,可區分為:
1、生命科學研發;
2、醫療人員協助;
3、病患服務;
4、資訊分析;
5、行政支援
五個領域。
這些公司合計募集了200億美元資金,聘用約47000名員工。
其中資金最多的是生命科學研發和醫療人員協助兩個領域。
AI應用於生命科學研發,包含了
新藥開發、
臨床試驗、
個人化醫療及
基因體研究
等項目;而AI應用在醫療人員協助方面,則包括了
臨床決策、
醫學診斷、
影像辨識、
手術機器人,以及
醫療記錄
等項目。
這兩個領域都是科技含量較高、較具前瞻性,且市場較不成熟的領域。
至於AI在病患服務的應用領域,則包含了
遠距照護、
陪病AI、
看診引導及
費用申報
等項目,再加上
資訊分析及行政作業兩領域。
雖都是受生成式AI影響較大,但也是科技難度不高,市場也較成熟的領域。
對於已有通路及規模的國際廠商較為有利。
就台灣而言,我們的醫療AI公司規模較小,相對於許多跨國公司,
又缺乏國際品牌及通路,因此較不易進入技術門檻低、市場成熟度高的AI應用。
但對於如遠距醫療、去中心化臨床試驗等新興巿場,或是技術較難、
回收倍數高的項目,應該就比較容易成功。
AI的基礎建設及醫療應用,是政府大力推動的策略重點。台灣有高水準的
醫護人員和醫療服務體系,巨量而完整的全民健保數據,再搭配既有堅強的
資通訊科技產業基礎,強強聯手,只要選擇正確的策略和項目,未來前景可期。
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