全球公認的 十大最好的免費醫生
第一個:運動
第二個:陽光
第三個:睡覺
第四個:想得開
第五個:吃飯慢
第六個:快樂
第七個:喝水
第八個:微笑
第九個:讚美別人
第十個:睜一隻眼閉一隻眼
全球公認的 十大最好的免費醫生
第一個:運動
第二個:陽光
第三個:睡覺
第四個:想得開
第五個:吃飯慢
第六個:快樂
第七個:喝水
第八個:微笑
第九個:讚美別人
第十個:睜一隻眼閉一隻眼
AI 應用規劃師能力鑑定
L121 No code / Low code 概念
L12101 No Code / Low Code 的基本概念
No code / Low code 工具本 身的基本認知與基礎概念
L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制
No code / Low code 一般基 本的理論知識與實際在各場 域應用的情況
L122 生成式 AI 應 用領域與工具使用
L12201 生成式 AI 應用領域與 常見工具
領域如文本、圖像和聲音等; 工具如 OpenAI API、ChatGPT、 Midjourney 、
Copilot Studio 、 VS Code for Copilot、Github Copilot、 Cursor 等
L12202 如何善用生成式 AI 工 具
如 Prompt、RAG 等
L123 生成式 AI 導 入評估規劃
L12301 生成式 AI 導入評估
如技術或工具效能評估、適用 解決方案選擇、成本效益分 析、AI 代理等;
經濟部產業發 展署《AI 導入指引》相關資料 等。
L12302 生成式 AI 導入規劃
如目標設置、資源分配、導入 策略、因應措施、測試等
L12303 生成式 AI 風險管理
如生成式 AI 倫理風險、資料 安全隱私與合規性、風險影響 等
職能導向課程品質認證審查指標
5.評估E
5.1 學習 成果評量
課程應依據 教學 /訓練 目標,規劃 多元評量方式,以 鑑定學習者
是否 達到 教學/訓練 目標 所訂 之 能力 水準。
5.1.1 應明確 定義 課程的 學習成果評量 方 式 與 程序,
且 符合 教學/訓練目標、對象、內容、教學方法。
5.1.2 應設計 可判別 學習者 所需具備職能 之 評量工具。
5.1.3 應可產生 真實非假冒 的 學習成果證 據。
5.1.4 需有具實務經驗的利益關係人參與 的證據。
5.1.5 評量者 應符合規劃時 訂定所需 資格 與 條件 要求。
如:
1 熟悉該課程、
2 評量方式與程序、
3 無利益關係 故可公正評 斷 等。
5.2 學習成果證據
課程應依據 學習者 於成果評量中 所呈現 的 學習成 果證據,評估
其符 合 職能行為指標 之程度, 決定是否 符合 結訓標準。
5.2.1 課程學習成果證據 應可反應 個別學習者 的學習成效。
5.2.2課程學習成果除純屬知識的課程外,
皆應證明 其 學習 可移轉 至 行為 之具 體改變。
5.2.3 應證明 課程結訓 與 否 確實依 學習成 果來判別,
且有合理明確的標準。
5.3 管控 評估
課程 開發及執行 單位應規劃自我管控機制,
以確保 課程實施 及 學習 成效,並有助課程 辦理及持續改善。
5.3.1 應明確說明 課程發展 之 管控流程 與 回饋方法,以持續改善,
並檢附相關文件。
5.3.2 應明確說明 課程 辦理 成效,並檢附 相關文件。
5.3.3 應明確說明 各階段 參與利益關係人 的 資格 與 條件 要求。
5.3.4 應明確說明 相關文件紀錄之管理方 式,
以確保 過程的 完整性 與 資訊的 保密性。
職能相關名詞
職業
指 符合 中華民國 職業標準分類 所列之項目。
職類
指 應用相近 技能、知識 之 工作 或 職務 之 集合。
職能
指 完成某項 工作任務 或 為 提高 個人 與 組織 現在 及 未來 績效 所應具備 之
知識、技能、態度 或 其他特質 之 能力組合。
職能分析
指 以系統化方式 就 完成
某類型 工作、職業 或 職類 所應具備 能力 之 分 析
職能基準
指為完成特定職業或職類工作任務,所應具備之能力組合,包括該
特定 職業 或 職類 之各
1 主要工作任務
2 對應行為指標
3 工作產出
4 知 識
5 技能
6 態度
等 職能內涵。
職能單元
指 各 職業 或 職類
1 主要工作任務 及 其所對應
2 行為指標
3 工作產出
4 知 識
5 技能
6 態度
等 能力組合。
職能導向 課程
指以 職能基準、職能單元、各中央目的事業主管機關公布
之相關 職 能資源 或 透過 職能需求分析 為依據 所發展之 訓練課程 統稱,
學習者 可 習得 所對應 職能 應具備之 職能內涵,
並 具備 能展現 所 對應 行為指 標 之 能力 水準。
*職能單元課程 課綱 由 職能單元 發展 為 課程大綱,
作為 訓練單位規劃課程參考。